기타 연주 앱 프로젝트 - 진폭 기반 캘리브레이션 기능 구현하기
진폭 데이터를 기반으로, 주변 소음과 기타 연주 소리를 구분하고 필터링하는 캘리브레이션 기능을 구현해봅니다
진폭 데이터를 기반으로, 주변 소음과 기타 연주 소리를 구분하고 필터링하는 캘리브레이션 기능을 구현해봅니다
IOS의 AudioKit, Java 라이브러리인 TarsosDSP를 활용하여 Flutter와 소통하는 플랫폼 통합 오디오 데이터 스트림 모듈을 구현해봅니다
이미지의 색상을 추출하여 반응하는 컨테이너 UI를 구현해봅니다.
Getx와 Floor를 활용하여 실전 업무에 적용할 수 있는 아키텍처를 만들어봅니다.
기타 연주의 오디오 데이터를 수집하고, FFT(고속 퓨리에 변환) 알고리즘을 활용하여 음계를 식별하는 기능을 구현해봅니다
Cursor의 코드베이스 기능과 머메이드 AI의 마크다운을 이용하여 프로젝트의 구조도를 그려봅시다